Diffusion Model

Diffusion Model被称为扩散模型，最开始一种用于图像生成的模型，在AIDD领域可以被用于分子生成。其核心思想可以类比为雕刻雕塑的过程，即由一块完整的石材一步一步地雕刻出造型。

Diffusion Model则是在一个给定的纯噪声数据中经过时间步长T，一步步去噪而得到最终图像，在这一过程中模型需要根据每一步输入的数据$x_t$和时间步$t$输出预测噪声，随后进行去噪得到$x_{t-1}$，以此往复得到最终结果。

根据上述流程我们可以得出，Diffusion Model主要分为前向加噪和反向去噪两个步骤，下面对这两个步骤进行详细说明。